7 月 5 日下午的上海國(guó)際賽車(chē)場(chǎng)，是那種賽車(chē)迷會(huì)記很多年的下午。

雨下下停停，賽道半干半濕。Formula E 電動(dòng)方程式上海站的第二回合正賽在安全車(chē)帶領(lǐng)下起步，發(fā)車(chē)順序幾乎在開(kāi)賽前就被打亂——原本領(lǐng)跑車(chē)手積分榜的捷豹車(chē)手米奇·埃文斯，因?yàn)橘愜?chē)疑似出現(xiàn) DC/DC 電控故障，連發(fā)車(chē)都沒(méi)能完成。而真正的主角，是從全場(chǎng)最后一位、第 20 位發(fā)車(chē)的老將盧卡斯·迪·格拉西：據(jù)賽后多家外媒報(bào)道，他的賽車(chē)押上了一套干地設(shè)定，在賽道逐漸變干的尾段一路穿越整個(gè)車(chē)陣，沖到第一，終結(jié)了自己長(zhǎng)達(dá)四年的冠軍荒。第二名讓-埃里克·維爾紐同樣是從隊(duì)尾殺上來(lái)的。

這是一場(chǎng)幾乎所有賽前預(yù)測(cè)都失效的比賽。能量管理、攻擊模式的使用時(shí)機(jī)、天氣窗口、調(diào)校賭注，二十輛賽車(chē)的變量在四十多分鐘里互相糾纏。

而如果你看過(guò)本賽季 Formula E 的國(guó)際信號(hào)轉(zhuǎn)播，會(huì)注意到一類(lèi)新畫(huà)面：在比賽進(jìn)行過(guò)程中，轉(zhuǎn)播畫(huà)面上會(huì)時(shí)不時(shí)彈出一行行"解釋"——比如某位車(chē)手正在為了追近差距而透支能量，或者領(lǐng)跑者的能量?jī)?chǔ)備已經(jīng)低于目標(biāo)線。這些實(shí)時(shí)洞察的角落里，署著一個(gè)在賽車(chē)場(chǎng)上多少顯得有點(diǎn)"格格不入"的名字：

Google Cloud。

一家賣(mài)云計(jì)算的公司，出現(xiàn)在一個(gè)滿是輪胎、碳纖維和換電站的地方。而且不是以普通贊助商的身份——就在今年 1 月，F(xiàn)ormula E 官宣與 Google Cloud 達(dá)成新的多年期合作，后者正式成為這項(xiàng)賽事的首席合作伙伴（Principal Partner）兼首席 AI 合作伙伴（Principal AI Partner），進(jìn)入了僅次于冠名合作伙伴 ABB 的最高贊助梯隊(duì)，并且是其中唯一以 AI 為名的一家。

好好的 Google Cloud，怎么跑去"改造"電動(dòng)賽車(chē)了？

一場(chǎng)蓄謀已久的"升級(jí)"

Google Cloud 與 Formula E 的正式合作始于 2025 年 1 月，當(dāng)時(shí)的身份還是官方云技術(shù)服務(wù)合作伙伴和云安全合作伙伴。在那之前，雙方其實(shí)已經(jīng)"暗中"合作了約兩年：Formula E 把自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)整體遷移到了 Google Cloud 上，員工協(xié)作搬進(jìn)了 Google Workspace，雙方還聯(lián)手打破了三項(xiàng)吉尼斯世界紀(jì)錄——包括用 GENBETA 賽車(chē)創(chuàng)下的車(chē)輛室內(nèi)最快速度紀(jì)錄。

其中最能說(shuō)明雙方合作深度的，是一個(gè)叫"Mountain Recharge"的項(xiàng)目：讓一輛 Formula E 賽車(chē)從山頂滑降，全程靠動(dòng)能回收給電池充電，最終攢出足夠跑完一整圈摩納哥賽道的電量。這件事的關(guān)鍵不在車(chē)，而在路線——工程師用 Google AI Studio 和 Gemini 模型計(jì)算最優(yōu)下山路線，識(shí)別和分析每一個(gè)最佳制動(dòng)區(qū)域，讓再生制動(dòng)的每一腳剎車(chē)都"剎在刀刃上"。

到 2026 年 1 月，合作升級(jí)為首席合作伙伴關(guān)系。按照雙方的說(shuō)法，這次升級(jí)的核心，是把 Gemini 模型系統(tǒng)性地嵌入 Formula E 的整個(gè)體系——從賽事運(yùn)營(yíng)、車(chē)手表現(xiàn)分析到觀賽體驗(yàn)。Formula E CEO 杰夫·多茲用的詞是"game-changer"；Google Cloud EMEA 總裁塔拉·布雷迪的表述更直白：Formula E 是一個(gè)"毫秒定義成敗"的地方，正好用來(lái)證明 Google 的 AI 在最苛刻場(chǎng)景下能交付什么。

換句話說(shuō)，這不是一筆傳統(tǒng)意義上的體育贊助——logo 露出只是順帶的。Google Cloud 真正買(mǎi)下的，是一個(gè)把自家 AI 技術(shù)棧放在極限工況下公開(kāi)路測(cè)的權(quán)利。

轉(zhuǎn)播畫(huà)面背后，一整條流水線

Google Cloud 到底在 Formula E 里做了什么？最有代表性的，是已經(jīng)進(jìn)入直播信號(hào)的"策略智能體"（Strategy Agent）。

Formula E 官方在去年 12 月發(fā)過(guò)一篇少見(jiàn)的、工程師口吻的技術(shù)博客，把這套系統(tǒng)的架構(gòu)完整展開(kāi)。仔細(xì)研究后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它幾乎是一部"生成式 AI 如何真正進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境"的標(biāo)準(zhǔn)教材。

第一步是數(shù)據(jù)攝取。

系統(tǒng)會(huì)處理兩路高保真數(shù)據(jù)：一路來(lái)自官方計(jì)時(shí)系統(tǒng)，包含圈速、名次等事件流；另一路是每輛賽車(chē)的遙測(cè)數(shù)據(jù)——電池狀態(tài)、速度、油門(mén)曲線。攝取層用 Airflow、Cloud Scheduler 和 Cloud Run 組合而成，無(wú)服務(wù)器化、全自動(dòng)，并與賽歷嚴(yán)格同步。

第二步是消息中樞。

數(shù)據(jù)一進(jìn)入云環(huán)境，立刻被轉(zhuǎn)發(fā)到 Pub/Sub 消息隊(duì)列，內(nèi)部應(yīng)用和外部合作方都能以極低延遲訂閱這條數(shù)據(jù)流。

第三步是一個(gè)耐人尋味的技術(shù)選型。數(shù)據(jù)經(jīng)由 Cloud Run 服務(wù)直接寫(xiě)入 AlloyDB，官方博客給出的理由很坦誠(chéng)：他們需要一個(gè)兼容 PostgreSQL、能扛住高強(qiáng)度事務(wù)負(fù)載、延遲在亞毫秒級(jí)的引擎。BigQuery 擅長(zhǎng)的是海量數(shù)據(jù)的分析查詢，而直播場(chǎng)景要的是"此時(shí)此刻"。這是一個(gè)"正確工具做正確事"的選擇，也側(cè)面說(shuō)明這套系統(tǒng)不是市場(chǎng)部門(mén)攢出來(lái)的演示，而是按生產(chǎn)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)做的。

第四步才輪到"智能體"登場(chǎng)。

Strategy Agent 跑在一臺(tái)專(zhuān)用的 Compute Engine 實(shí)例上，直連 AlloyDB，持續(xù)監(jiān)控比賽狀態(tài)。但它并不是把數(shù)據(jù)一股腦丟給大模型——它先用一套復(fù)雜的觸發(fā)器和規(guī)則做狀態(tài)判斷："安全車(chē)出動(dòng)了嗎？""領(lǐng)跑者的能量是否低于目標(biāo)線？"只有當(dāng)規(guī)則層認(rèn)定"這里有故事"，相關(guān)數(shù)據(jù)才被打包送往下一站。

第五步，Gemini 接手。數(shù)據(jù)包被異步發(fā)送給 Gemini 2.5 Flash，由它把一堆圈速表格和能量曲線，翻譯成一句人話——比如"維爾紐正在二號(hào)賽段透支能量以縮小差距"。Formula E 團(tuán)隊(duì)在模型的選擇上，要的不是最強(qiáng)的推理，而是推理能力與極致速度之間的平衡。

在這個(gè)被冠以"Agent"之名的系統(tǒng)里，大模型只負(fù)責(zé)"最后一公里"。前面 90% 的工作量，是數(shù)據(jù)工程、消息架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)選型和規(guī)則引擎——是那些一點(diǎn)也不性感、但決定系統(tǒng)生死的東西。

賽車(chē)給Google在AI進(jìn)步上的“反饋”

Google Cloud 為什么要花這么大力氣"改造"一項(xiàng)賽車(chē)運(yùn)動(dòng)？

答案就藏在這些技術(shù)細(xì)節(jié)里。剝開(kāi)賽車(chē)的外殼，F(xiàn)ormula E 對(duì) Google 來(lái)說(shuō)是一個(gè)近乎完美的技術(shù)考場(chǎng)，而它考察的恰恰是當(dāng)下 AI 落地最難的三件事。

第一，異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)理解。

現(xiàn)代賽車(chē)運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)形態(tài)極其混雜：結(jié)構(gòu)化的計(jì)時(shí)數(shù)據(jù)、高頻的傳感器遙測(cè)、圖像、視頻、甚至 HTML 渲染的圖表。傳統(tǒng)做法是為每類(lèi)數(shù)據(jù)建一套處理管線，而 Gemini 這一代多模態(tài)模型給出的新范式是"一個(gè)模型對(duì)齊所有模態(tài)"。Formula E 的場(chǎng)景證明了這條路在生產(chǎn)環(huán)境里走得通——而放眼望去，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、農(nóng)業(yè)傳感器、金融研報(bào)，全世界的數(shù)據(jù)都長(zhǎng)這樣。這也是為什么 Google 內(nèi)部把 Driver Agent 的架構(gòu)直接當(dāng)作電信、農(nóng)業(yè)、金融行業(yè)的參考方案在推。

第二，速度作為第一性約束。

Formula E 團(tuán)隊(duì)寧可繼續(xù)用 Gemini 2.5 Flash 也不急著上最新的大模型，這個(gè)選擇本身就很有意思，在真實(shí)業(yè)務(wù)里，延遲不是一個(gè)可以事后優(yōu)化的指標(biāo)，而是產(chǎn)品定義的一部分。直播、客服、交易、駕駛輔助——大量高價(jià)值場(chǎng)景對(duì) AI 的要求都是"夠聰明且足夠快"，而不是"最聰明"。模型廠商拼命卷推理能力的同時(shí)，"能力-速度-成本"三角上的工程取舍，才是企業(yè)客戶每天真正面對(duì)的問(wèn)題。

第三，也是最反直覺(jué)的一點(diǎn)：Agent 的成色，取決于模型之外的一切。

Strategy Agent 的架構(gòu)圖上，Gemini 只占一個(gè)格子，剩下的全是消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則引擎、監(jiān)控系統(tǒng)和人工審批流。這與當(dāng)下很多"Agent 產(chǎn)品"的宣傳話術(shù)形成了微妙的對(duì)照——在營(yíng)銷(xiāo)語(yǔ)境里，Agent 是無(wú)所不能的自主智能體；在 Formula E 的生產(chǎn)系統(tǒng)里，Agent 是一套被規(guī)則嚴(yán)格約束、被人類(lèi)導(dǎo)演把關(guān)、被端到端監(jiān)控包裹的數(shù)據(jù)流水線，大模型只在最需要"翻譯"和"推理"的環(huán)節(jié)被精確地調(diào)用一次。

而哪一種更接近 AI 落地的真相，答案不言自明。